为什么需要预训练？预训练是为了让模型在见到特定任务数据之前财盛证券，先通过学习大量通用数据来捕获广泛有用的特征，从而提升模型在目标任务上的表现和泛化能力。
预训练的技术原理是什么？预训练利用大量无标签或弱标签的数据，通过某种算法模型进行训练财盛证券，得到一个初步具备通用知识或能力的模型。
Pre-training
预训练是语言模型学习的初始阶段。在预训练期间，模型会接触大量未标记的文本数据，例如书籍、文章和网站。目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。
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